A bivariate model for estimating reciprocal causality within biogeomorphic ecosystems: The cross-lagged panel model     

D. Corenblit  E. Roussel  J. Steiger  R. Walcker 《地球表面变化过程与地形》2019,44(2):667-671

Biogeomorphic ecosystems (e.g. rivers, salt marshes, mangroves and coastal dunes) are shaped by feedbacks between geomorphology and engineer plants that occur at various spatiotemporal scales. The classical bivariate and multivariate statistical methods currently used in biogeomorphology do not permit clear identification of reciprocal causality between geomorphic and biological variables. The aim of this article is to present the potential of the cross-lagged panel model (CLPM) to estimate reciprocal associations (causality) between one geomorphic and one biological variable over time. This tool, which originates from behavioural, social, medical and educational sciences, has clear potential as a novel approach to causal analysis in the context of biogeomorphic ecosystems. We provide a case study of the application of CLPM for analysing biogeomorphic feedbacks between topography and Populus nigra L. physiognomy on a wooded point bar of the Garonne River, France. © 2018 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

基于频域Rankine面元法的船舶耐波性计算和分析          下载免费PDF全文

吕向琪  张志恒  张新曙  宋兴宇 《海洋工程》2023,41(1):68-81

在频域中分别使用Rankine面元法和去奇点Rankine面元法（desingularized-Rankine panel method，简称DRPM）快速求解有航速船舶耐波性问题。使用两种不同的线性化方式：叠模流线性化法（double-body flow，简称DB）和均匀流线性化方法（Neumann-Kelvin，简称NK）计算了Wigley I、Wigley III和S175在有航速时船舶的水动力系数、波浪激励力和运动响应。两种线性化方法的计算结果与试验结果进行了比较，研究表明：使用Rankine面元法和去奇点Rankine面元法计算的结果相差不大，且与NK法相比使用DB法计算的结果和试验值更吻合，尤其是非对角线上交叉耦合水动力系数A35,B35,A53,B53的计算结果。运动响应对于边界条件线性化方式比较敏感，尤其是垂荡运动，在船共振频率附近，运动受到的影响最明显。  相似文献   

具有任意给定压力分布形式的三维机翼数值设计   总被引：2，自引：0，他引：2  

苏玉民  陈玉霞 《海洋工程》2003,21(1):1-6

利用一种数值迭代方法设计具有任意给定的升力系数和压力分布形式的三维机翼。方法中对于一定的目标压力分布，取一初始机翼，并由基于速度势的面无法计算三维机翼的流体动力性能，逐次改变初始机翼某一点的形状，计算由此引起的压力分布的增量，形成Jacobian行列式，由目标压力分布与初始机翼的压力分布的差修改初始机翼，重复这一过程得到具有目标压力分布的机翼。再由该机翼升力系数的差修改目标压力分布，重新设计机翼，最后迭代得到符合设计要求的三维机翼。  相似文献   

空间面板数据模型在地面气温观测资料质量控制中的应用          下载免费PDF全文

熊雄  姚薇  张颖超 《气象科学》2021,41(4):561-568

由于地面气温观测资料的时空分布符合空间面板数据结构特征,提出一种基于改进空间面板数据模型的地面气温观测资料质量控制算法(ST-RH算法)。该算法在利用邻近站地面气温观测资料时空相关性信息对目标站气温观测资料进行质量控制的基础上,兼顾了地面气温与相对湿度之间的强耦合关系,将相对湿度作为解释变量融入算法,增加了算法的内部复杂度,提高了算法的动态稳定性。为了检验该算法的有效性及适应性,利用ST-RH算法对多个场景地面气温观测资料进行质量控制,并与反距离加权算法(IDW算法)和空间回归算法(SRT算法)进行比较分析。试验结果表明,ST-RH算法相对于IDW算法和SRT算法更能有效地标记出地面气温观测资料中的存疑数据,同时多组独立案例的分析结果说明ST-RH算法具有更好的稳定性和适用性。  相似文献